package com.atguigu.gulimall.search.thread;

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadTest {
    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main....start....");

//        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//        }, executor);
        /**
         * 方法完成后的感知
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 0;
//            return i;
//        }, executor).whenComplete((res,exception)->{
//            // 虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据。
//            System.out.println("异步任务成功完成了...结果是:" + res + ";异常是:" + exception);
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            // 可以感知异常，同时返回默认值
//            return 10;
//        });

        /**
         * 方法完成后的处理
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            return i;
//        }, executor).handle((res,thr)->{
//            if (res != null) {
//                return res * 2;
//            }
//            if (thr != null) {
//                return 0;
//            }
//            return 0;
//        });

        /**
         * 线程串行化
         * 1) thenRun:不能获取到上一步的执行结果,无返回值
         * .thenRunAsync(() -> {
         *             System.out.println("任务2启动了...");
         *         }, executor);
         * 2) thenAcceptAsync:能接受上一步的结果，但是无返回值
         * 3) thenApplyAsync:能接受上一步结果，有返回值
         */
//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            return i;
//        }, executor).thenApplyAsync(res -> {
//            System.out.println("任务2启动了..." + res);
//            return "hello" + res;
//        }, executor);

        //futrue.get()是阻塞方法
        /**
         * 两个都完成
         */
//        CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("任务1结束：");
//            return i;
//        }, executor);
//
//        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            try {
//                Thread.sleep(3000);
//                System.out.println("任务2结束：");
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            return "Hello";
//        }, executor);

//        // 不能感知future1和future2的结果
//        future01.runAfterBothAsync(future02,()->{
//            System.out.println("任务3开始...");
//        },executor);

        // 能感知future1和future2的结果的结果
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2)->{
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果：" + f1 + "-->" + f2);
//        },executor);

        // 能感知future1和future2的结果的结果,而且能再返回一个结果
//        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            return f1 + ": " + f2 + "-> Haha";
//        }, executor);

        /**
         * 两个任务，只要有一个完成，我们就执行任务3
         * runAfterEitherAsync:不感知结果，自己没有返回值
         * acceptEitherAsync:感知结果，自己没有返回值
         * applyToEitherAsync:感知结果，自己有返回值
         */
//        future01.runAfterEitherAsync(future02,()->{
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果：");
//        },executor);

//        future01.acceptEitherAsync(future02,(res)->{
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果："+res);
//        },executor);

//        CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, (res) -> {
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果：" + res);
//            return res.toString() + "->哈哈";
//        }, executor);

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hello.jpg";
        },executor);

        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        },executor);

        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("查询商品介绍");
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return "华为";
        },executor);

//        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        anyOf.get();//等待所有结果完成,这个步骤非常重要，必要要有

//        System.out.println("main....end...." + futureImg.get() + "=>" + futureAttr.get() + "=>" + futureDesc.get());
        System.out.println("main....end...." + anyOf.get());
    }
    public void thread(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main....start....");
        /**
         * 1）、继承 Thread
         *         Thread01 thread01 = new Thread01();
         *         thread01.start();// 线程启动
         * 2）、实现 Runnable 接口
         *          Runable01 runable01 = new Runable01();
         *         new Thread(runable01).start();
         * 3）、实现 Callable 接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
         *         FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
         *         new Thread(futureTask).start();
         *         // 阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
         *         Integer integer = futureTask.get();
         * 4）、线程池[ExecutorService]
         *        给线程池直接提交任务。
         *        service.execute(new Runable01());
         *        1. 创建：
         *          1）Executors
         *          2）new ThreadPoolExecutor
         *
         * 区别：
         *     1 2不能得到返回值 3可以得到返回值
         *     1 2 3都不能控制资源
         *     4可以控制资源，性能稳定
         */

        // 我们以后在业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】
//        new Thread(()-> System.out.println("hello")).start();

        // 当前系统中池只有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行就行
        /**
         * 七大参数
         * corePoolSize:[5]核心线程数[一直存在除非(allowCoreThreadTimeOut)]；线程池，创建后以后就准备就绪的线程数量，就等待来接收异步任务去执行
         *          5个  Thread thread = new Thread(); thread.start();
         * maximumPoolSize:[200]最大线程数量 控制资源
         * keepAliveTime:存活时间。如果当前的线程数量大于core数量
         *    释放空闲的线程(maximumPoolSize-corePoolSize)。只要线程空闲大于指定的keepAliveTime
         * unit:时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue：阻塞队列。如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面。
         *               只要有线程空闲，就会去队列里取出新的任务继续执行。
         * threadFactory：线程的创建工厂
         * RejectedExecutionHandler handler：如果队列满了,按照我们指定的拒绝策略执行任务
         *
         * 工作顺序：
         * 1、线程池创建，准备好 core 数量的核心线程，准备接受任务
         * 2、新的任务进来，用 core 准备好的空闲线程执行。
         *
         *   (1) 、core 满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队
         *   列获取任务执行
         *   (2) 、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到 max 指定的数量
         *   (3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自
         *   动销毁。最终保持到 core 大小
         *   (4) 、如果线程数开到了 max 的数量，还有新任务进来，就会使用 reject 指定的拒绝策
         *   略进行处理
         *
         * 3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的。
         *
         * new LinkedBlockingDeque<>():默认是Integer的最大值。内存不够
         *
         *
         *
         * 面试
         * 一个线程池 core 7； max 20 ，queue：50，100 并发进来怎么分配的；
         *
         * 先有 7 个能直接得到执行，接下来 50 个进入队列排队，在多开 13 个继续执行。现在 70 个
         * 被安排上了。剩下 30 个默认拒绝策略。
         * 如果不想抛弃还要执行。CallerRunsPolicy
         *
         * 4中常见线程池
         *  newCachedThreadPool
         *  创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若
         * 无可回收，则新建线程。
         *
         *  newFixedThreadPool
         *  创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
         *
         * newScheduledThreadPool
         *  创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
         *
         *  newSingleThreadExecutor
         *  创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务
         * 按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
         */
        new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(100000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

        System.out.println("main....end....");

    }

    public static class Thread01 extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }

    public static class Runable01 implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer> {

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
            return i;
        }
    }
}
